员和一般互联网用户相关的点击流数据中收集到的六种左右的见解。首先，让我把功劳归于功劳——这些见解的数据来自 2 个优秀的合作伙伴：Clickstre.am和Jumpshot。 弹出过滤气泡 搜索引擎营销人员和社会科学家的兴趣并不经常相交，所以这对我来说是一个难得的机会，可以将我的职业生涯与我的正规教育结合起来。像谷歌这样的搜索引擎以多种方式个性化结果。我们经常看到搜索结果的个性化形式，包括地理位置、以前访问过的网站，甚至是根据谷歌对我们作为用户的了解而定制的 SERP 功能。社会科学家提出的一个问题是，这种个性化是否会产生过滤泡沫，用户只能看到与其兴趣相关的信息。

特别值得关注的是，这个过滤气泡是否会影响重要的信息查询，例如与政治候选人相关的查询。谷歌是针对政治候选人查询显示统一的结果，还是根据他们的个性化模型向您显示您希望看到的结果？ 好吧，通过点击流数据，我们可以通过查看用户从 SERP 中点 号码表 击的唯一 URL 的数量来非常清楚地回答这个问题。个性化关键字应该会导致点击更多的唯一 URL，因为用户看到的 URL 彼此不同。我们为以下关键字随机选择了 50 个搜索点击对（搜索关键字和用户点击的 URL），以了解 SERP 的个性化程度。 Dropbox - 10 谷歌- 12 唐纳德特朗普- 14 希拉里克林顿- 14 脸书- 15 注释 7 - 16 心脏病- 16 我附近的银行- 107 园林绿化公司- 260 如您所见，“我附近的银行”或“园林绿化公司”等高度个性化的关键字（取决于位置）会收到大量点击的唯一 URL。

这是可以预料的，并在一定程度上验证了模型。然而，像“希拉里·克林顿”和“唐纳德·特朗普”这样的候选人名字的个性化程度不亚于 Dropbox、谷歌或 Facebook 等主要品牌以及三星 Note 7 等产品。假设的过滤泡沫似乎已经破灭——大多数用户看到完全相同的结果。 有偏见的搜索行为 但这就是我们需要问的全部吗？我们可以更多地了解用户在线的政治行为吗？事实证明我们可以。点击流数据真正有趣的功能之一是能够进行“同时搜索”分析。我们可以查看点击流数据，并确定一个人或一群人在第一次搜索特定短语后是否更有可能搜索一个或另一个短语。